Нажмите "Enter", чтобы перейти к контенту

Понятие знаний в философии и экономике

Понятие знаний в философии и экономике

Понятие знания в философии

В философии вопрос знания рассматривается эпистемологией. Две основные проблемы философской теории познания — это формулировка определения и критерия знания. Основная интуиция в отношении концепции знания состоит в том, что знание должно быть проверяемым (таким образом, ищется критерий проверки веры) и передаваемым (таким образом, возможность общения между людьми доказывается, и ищутся критерии коммуникабельности).

Однако философы не единодушны в том, как правильно проверить соответствие содержания разума ( восприятия , теории , верования , суждения ) внешней реальности . Некоторые даже сомневаются в такой возможности. Многие философы считают дедукцию своей моделью познания.и аксиоматические системы математики. индукция , основа рассуждения естественных наук, немного более подозрительна.

Так называемые Традиционное определение знания (формулировка которого приписывается Платону), согласно которому это истинное и обоснованное убеждение, было оспорено Э. Геттье . Примеры, которые ставят под сомнение адекватность определения, известны как парадокс Геттье .

Понятие знаний в экономике

С экономической точки зрения он трактуется двояко: а также информационные активы ( активы ). При первом подходе знания рассматриваются как информация, которую можно обрабатывать и использовать для принятия рациональных экономических решений. Во втором подходе это экономический товар, который может находиться в частной собственности и продаваться на рынке как товар.

В экономике утверждается, что до сих пор экономисты рассматривали знания как ресурс предприятий, необходимый для получения прибыли. Согласно этой точке зрения, каждое предприятие действует на основе своих знаний — «компания как хранилище знаний».

Концепция знаний в исследованиях искусственного интеллекта

В исследованиях искусственного интеллекта знания рассматриваются как входной материал или как результат работы алгоритмов искусственного интеллекта. Другими словами, некоторые методы искусственного интеллекта имеют дело с попытками формализовать человеческие знания для автоматического вывода (например, экспертные системы ). Известен и обратный подход. Благодаря использованию этих методов знания об их природе можно найти в больших наборах данных (например, нейронные сети , генетические алгоритмы, извлечение знаний из данных).

Будьте первым, кто оставит комментарий!

Добавить комментарий